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导航软件是如何知道前方道路是否拥堵的

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那国内两大地图导航巨头“高德地图”与“百度地图”的实际体验哪个更好呢？

选取北京北站作为出发点，北京站作为终点。根据实测，两款地图软件所推荐行驶的路线基本一致，但是两款软件所给出的红绿灯总数与预计的行驶时间不同，经过检查发现，导致不同的原因是两款软件的默认起点不同。

在本次路程的规划中，两款软件均提示道路事故的发生，但是通过对比我们可以发现，左侧百度地图可以显示事故发生的具体地点与预计通行时间，在这一点的实际体验上百度地图要优于高德地图。

再选取自身位置为起点，北京南站为终点。两款导航软件所推荐的路线依旧相同，但是通过对比发现，二者给出的预计时间相差了15分钟，高德地图给出的时间较为保守。

通过对比，我们不难发现，作为国内最大的两款地图导航软件，它们所推荐的路线相差不大，高德地图给出的预计时间较为保守，而在第二第三方案上二者的差异就比较明显了。在两款软件中，我们都可以设定自身喜好，比如优先红绿灯少、优先时间短、优先走高速等等，在设置好自身喜好后，软件就可以给我们推荐更适合我们的路线。

　　当然了，伴随着技术的发展，地图导航公司不仅会继续提高道路交通拥堵情况的准确率，还会致力于发展高精度地图。近年来，旨在减少交通事故、重塑城市、节约时间让人获得自由的汽车自动驾驶技术逐渐成为热门，这一未来发展的趋势也吸引了国内外众多实力雄厚的公司纷纷涉足这一领域。

目前，国内大多数配有自动驾驶系统的汽车大多数都在L2的级别，一些较为高端的车型号称可以达到L3级别，但是目前尚未有车辆达到L4乃至L5级别的自动驾驶，而制约自动驾驶技术发展的瓶颈之一就是缺乏高精度的地图。

　　或许有不少细心的朋友发现，尤其是在城市高楼大厦异常密集的区域，我们获取的地理位置信息并不十分准确，这样的信息对于普通的行人或许还可以容忍，但是这样低精度的位置信息会让自动驾驶的汽车寸步难行。

高精度地图是汽车自动驾驶“视觉系统”的重要组成部份，它可以为自动驾驶提供真实的环境信息，例如车道边界、交通信号灯位置、斑马线位置等。这些信息的输入将减少自动驾驶汽车实时处理的信息工作量，使其能够聚焦于监测道路上其他的活动对象，例如车辆、行人等。

　　未来随着科技的发展，我们所使用的地图导航的精度与准确性无疑是越来越高的，而随着地图精度的提高，会极大助力汽车自动驾驶的发展，自动驾驶汽车的普及又会极大提高道路通行效率，降低道路拥堵，降低道路事故发生的可能性等。

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